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International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Volume 31 (2021): Numero 4 (December 2021)
Accesso libero
A hybrid two-stage SqueezeNet and support vector machine system for Parkinson’s disease detection based on handwritten spiral patterns
Lucas Salvador Bernardo
Lucas Salvador Bernardo
,
Robertas Damaševičius
Robertas Damaševičius
,
Victor Hugo C. De Albuquerque
Victor Hugo C. De Albuquerque
e
Rytis Maskeliūnas
Rytis Maskeliūnas
| 30 dic 2021
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Volume 31 (2021): Numero 4 (December 2021)
Advanced Machine Learning Techniques in Data Analysis (special section, pp. 549-611), Maciej Kusy, Rafał Scherer, and Adam Krzyżak (Eds.)
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Pubblicato online:
30 dic 2021
Pagine:
549 - 561
Ricevuto:
01 gen 2021
Accettato:
05 set 2021
DOI:
https://doi.org/10.34768/amcs-2021-0037
Parole chiave
Parkinson’s disease
,
spirography
,
convolutional neural network
,
deep learning
© 2021 Lucas Salvador Bernardo et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Lucas Salvador Bernardo
Department of Software Engineering, Kaunas University of Technology
Lithuania
Robertas Damaševičius
Department of Software Engineering, Kaunas University of Technology
Lithuania
Victor Hugo C. De Albuquerque
Department of Teleinformatics Engineering, Federal University of Ceara
Brazil
Rytis Maskeliūnas
Department of Multimedia Engineering, Kaunas University of Technology
Lithuania