[
Aczél, P.–Andor, M.–Bokor, T. (2015). Műveljük a médiát! [Cultivate the Media!]. Budapest.
]Search in Google Scholar
[
Aczél, P.–Veszelszki, Á. (2018). Egy új tudománykommunikációs modell szükségességéről. A scixcom-modell [On the Need for a New Science Communication Model. The Scixcom Model]. JEL-KÉP: kommunikáció, közvélemény, média (4): 5–18.10.20520/JEL-KEP.2018.4.5
]Search in Google Scholar
[
Bálint, Mihály (1990). Az orvos, a betege és a betegség. Budapest: Animula.
]Search in Google Scholar
[
Boronkai, D. (2014). A konverzációelemzés alkalmazása az orvos–beteg kommunikáció kutatásában. In: Bocz, Zsuzsanna (ed.), PORTA LINGUA–2014 Szak nyelvi regiszterek és használati színterek. Cikkek, tanulmányok a hazai szaknyelvoktatásról és -kutatásról. Budapest: Szaknyelvoktatók és -Kutatók Országos Egyesülete, 17–34. <http://real-j.mtak.hu/16753/1/porta2014.pdf#page=17> [Accessed on: 26 March 2022].
]Search in Google Scholar
[
Buzás, Gy. M. (2021). A mesterséges intelligencia története [The History of Artificial Intelligence]. Gasztroenterológiai és Hepatológiai Szemle / Central EuropeanJournal of Gastroenterology and Hepatology 7(3): 121–127.10.33570/CEUJGH.7.2.121
]Search in Google Scholar
[
Byrne, Patrick S.–Long, Barrie E. L. (1976). Doctors Talking to Patients: A Study of the Verbal Behaviours of Doctors in the Consultation. London: HMSO.
]Search in Google Scholar
[
Csepeli, Gy. (2020). Ember 2.0: A mesterséges intelligencia gazdasági és társadalmi hatásai [Human 2.0: The Economic and Social Impact of Artificial Intelligence]. Budapest: Kossuth Kiadó.
]Search in Google Scholar
[
Devosa, I.–Grósz, T.–Kardos, P. (2020). A mesterséges intelligencia (AI) az egészség szolgálatában [Artificial Intelligence (AI) in the Service of Health]. GRADUS 7(3): 141–144.10.47833/2020.3.CSC.001
]Search in Google Scholar
[
Domonkosi, Á. (2007). Attitűd, értékítélet, minősítés: az értékszempont érvényesülése a nyelvi-nyelvhasználati reflexiókban [Attitudes, Value Judgements, Ratings: The Value Perspective in Language-Linguistic Reflections]. Acta Academiae Paedagogicae Agriensis. Sectio Linguistica Hungarica 34: 38–54.
]Search in Google Scholar
[
Elwyn, G.–Frosch, D.–Thomson, R.–Joseph-Williams, N.–Lloyd, A.–Kinnersley, P.–Barry, M. (2012). Shared Decision Making: A Model for Clinical Practice. Journal of General Internal Medicine 27(10): 1361–1367.10.1007/s11606-012-2077-6
]Search in Google Scholar
[
Emanuel, E. J.–Emanuel, L. L. (1992). Four Models of Physician–Patient Relationship. The Journal of the American Medical Association 267(16): 2221–2226. <https://www.unlv.edu/sites/default/files/story_attachments/1111/11.08.18%20SOM%20Journal%20Club%20Article.pdf> [Accessed on: 26 March 2022].10.1001/jama.267.16.2221
]Search in Google Scholar
[
Forgács, A. (2017). Fejezetek a kommunikáció szociálpszichológiájából [Chapters in the Social Psychology of Communication]. Budapest: Akadémiai Kiadó. https://doi.org/10.1556/9789634541059.10.1556/9789634541059
]Search in Google Scholar
[
Gaal, I. (2016). Az internet hatása az orvos–beteg viszonyra [The Impact of the Internet on the Doctor–Patient Relationship]. Orvosi Hetilap 157(17): 680–684. <https://akjournals.com/view/journals/650/157/17/article-p680.xml> [Accessed on: 26 March 2022].10.1556/650.2016.30456
]Search in Google Scholar
[
Győrffy, Dóra (2018). Trust and Crisis Management in the European Union. An Institutionalist Account of Success and Failure in Program Countries. Palgrave Macmillan.10.1007/978-3-319-69212-8
]Search in Google Scholar
[
Győrffy, Z. (2019). E-páciensek és digitális gyógyítóik [E-Patients and Their Digital Healers]. Magyar Tudomány 180(10): 1471–1485.10.1556/2065.180.2019.10.6
]Search in Google Scholar
[
Győrffy, Z.–Meskó, B. (2012). E-doktorok és e-páciensek Magyarországon – Kvalitatív vizsgálat a magyarországi orvosok gyógyítással kapcsolatos internethasználatáról és attitűdjeiről [E-Doctors and e-Patients in Hungary – A Qualitative Study on the Use and Attitudes of Hungarian Doctors towards the Use of the Internet for Medical Treatment]. Lege Artis Medicinae 22(12): 677–683.
]Search in Google Scholar
[
Horváth, D.–Mitev, A. (2015). Alternatív kvalitatív kutatási kézikönyv [Alternative Qualitative Research Manual]. Budapest: Alinea.
]Search in Google Scholar
[
Kincsesné Vajda, B. (2013). Kommunikációs, kapcsolati és egyéni tényezők az egészségügyi szolgáltatások minőségében és kimeneteiben [Communication, Relationships, and Individual Factors in the Quality and Outcomes of Health Services]. PhD Thesis. Szeged: University of Szeged.
]Search in Google Scholar
[
Korsch, B. M.–Negrete, V. F. (1972). Doctor–Patient Communication. Scientific American 227(2): 66–75. <http://www.jstor.org/stable/24927407> [Accessed on: 26 March 2022].10.1038/scientificamerican0872-66
]Search in Google Scholar
[
Málovics É.–Vajda B.–Kuba P. (2009). Paternalizmus vagy közös döntés? Páciensek az orvos–beteg kommunikációról [Paternalism or Joint Decision-Making? Patients on Doctor–Patient Communication]. In: Hetesi, E.–Majó, Z.–Lukovics, M. (eds.), A szolgáltatások világa. Szeged: JATEPress, 250–264.
]Search in Google Scholar
[
Mast, M. S.–Hall, J. A.–Cronauer, C. K.–Cousin, G. (2011). Perceived Dominance in Physicians: Are Female Physicians under Scrutiny? Patient Education and Counseling 83(2): 174–179. https://doi.org/10.1016/j.pec.2010.06.030.10.1016/j.pec.2010.06.030
]Search in Google Scholar
[
Meskó, B.–Görög, M. (2020). Rövid útmutató egészségügyi szakemberek számára a mesterséges intelligencia korában [A Short Guide for Medical Professionals in the Era of Artificial Intelligence]. Magyar Tudomány 181(10): 1361–1377.
]Search in Google Scholar
[
Miotto, R.–Li, L.–Kidd, B. A.–Dudley, J. T. (2016). Deep Patient: An Unsupervised Representation to Predict the Future of Patients from the Electronic Health Records. Scientific Reports 6(1): 1–10.10.1038/srep26094
]Search in Google Scholar
[
Molnár, R.–Sági, Z.–Fejes, Z.–Törőcsik, K.–Köves, B.–Paulik, E. (2018). Az orvos– beteg kommunikáció új lehetőségei – a betegek elvárásai alapján [New Possibilities for Doctor–Patient Communication – Based on Patients’ Expectations]. Orvosi Hetilap 159(50). <https://akjournals.com/view/journals/650/159/50/article-p2136.xml> [Accessed on: 26 March 2022].10.1556/650.2018.31209
]Search in Google Scholar
[
Rajkomar, A.–Oren, E.–Chen, K.–Dai, A. M.–Hajaj, N.–Hardt, M.–Dean, J. (2018). Scalable and Accurate Deep Learning with Electronic Health Records. NPJ Digital Medicine 1(1): 1–10.10.1038/s41746-018-0029-1
]Search in Google Scholar
[
Rózsa, E. (2016). Részvétel, laikusság és kompetenciák – az orvos–beteg együttműködési modell perspektívájából [Participation, Layness and Competences – From the Perspective of the Doctor–Patient Collaboration Model]. REPLIKA 100: 153–158.
]Search in Google Scholar
[
Sára, Z.–Csedő, Z.–Tóth, T.–Fejes, J.–Pörzse, G. (2013). A korszerű információtechnológiai megoldások szerepe az orvos–beteg kommunikáció javításában [The Role of Advanced Information Technology Solutions in Improving Doctor– Patient Communication]. IME 12: 20.
]Search in Google Scholar
[
Szalavetz, A. (2019). Mesterséges intelligencia és technológiavezérelt termelékenységemelkedés [Artificial Intelligence and Technology-Driven Productivity Growth]. Külgazdaság 63(7–8): 53–79.10.47630/KULG.2019.63.7-8.53
]Search in Google Scholar
[
Tamás, B. (2021). Individuals and Pseudo-individuals on the Internet: Reflections on the Janus-Faced Medium of Digital Nomads. Információs Társadalom 21(1): 73–87.
]Search in Google Scholar
[
Veszelszki, Á.–Falyuna, N. (2019). Az áltudományosság leleplezése érveléstechnikainyelvészeti eszközökkel [Debunking Pseudo-science with Argumentation Tech nique-Linguistic Tools]. Médiakutató 20(3): 39–51. <http://epa.niif.hu/03000/03056/00073/pdf/EPA03056_mediakutato_2019_osz_039-051.pdf> [Accessed on: 26 March 2022].
]Search in Google Scholar
[
w1= n. a. (2018). A Bizottság közleménye az Európai Parlamentnek, a Tanácsnak, az Európai Gazdasági és Szociális Bizottságnak és a Régiók Bizottságának: A mesterséges intelligenciáról szóló összehangolt terv [Communication from the Commission to the European Parliament, the Council, the European Economic and Social Committee and the Committee of the Regions: A Coordinated Agenda for Artificial Intelligence] <https://eur-lex.europa.eu/legal-content/HU/TXT/?uri=CELEX:52018DC0795> [Accessed on: 26 March 2022].
]Search in Google Scholar
